新南威尔士大学研究：人工智能可以助力减少快时尚行业的碳足迹

中国体育用品业联合会时间：2024-05-30点击：

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根据新南威尔士大学气候风险与响应研究所（UNSW Institute for Climate Risk & Response）联合撰写的一项新研究报告，人工智能驱动的技术可以用于气候行动，并可以显著提高环境绩效和市场绩效。

快时尚行业是地球污染来源的罪魁祸首之一。该行业雇佣了7500万人，规模达2.5万亿美元（3.8万亿澳元），二氧化碳排放量约占全球总排放量的10%。

这项研究名为“利用人工智能应对工业领域气候变化”（Unleashing the Power of Artificial Intelligence for Climate Action in Industrial Markets），由一个国际研究团队共同撰写，第一作者为伍伦贡大学商法学院副院长（研究）Shahriar Akter教授，共同作者包括新南威尔士大学气候风险与应对研究所高级副主任David Grant教授。

“由于人工智能具有收集、整合和解释大数据集的独特能力，我们提出的人工智能框架提供了一种数据驱动的方法来应对气候风险，以可操作和系统性的方式聚焦环境、基础设施和市场，”Akter解释道。

“我们的研究结果表明，人工智能具有极大的潜力，可以帮助企业实现减排目标以及碳排放核算范围1、范围2和范围3相关的报告和保证义务；范围1、2、3的概念出自世界资源研究所（WRI）和世界可持续发展工商理事会（WBCSD）联合发布的《温室气体议定书》（2004年）”，Grant表示。

孟加拉国是成衣出口大国，全球150个国家领先快时尚品牌的大多数服装都源自孟加拉国制造，包括Primark、耐克、H&M等。近年来，消费者和政府一直在向快时尚品牌施压，要求它们减少碳排放以及全球供应链的环境影响。

Grant教授表示：“H&M承诺到2030年减少供应链和运营中的排放量56%，并使用100%的可再生电力。Calvin Klein、Tommy Hilfiger和Next等服装品牌也要求其供应工厂绿色环保，遵守环境和安全法规。”

“人工智能驱动的气候服务解决方案采用大数据和机器学习等技术，减少常规、重复、简单和标准化的任务。这些解决方案覆盖排放测量、单个产品的碳足迹计算、风险因素识别、需求预测以减少浪费、以及气候教育。”Grant教授解释道。

在研究过程中，研究人员共调研了孟加拉国制造商的211名管理人员，他们至少拥有一年使用基本人工智能驱动气候服务解决方案的经验。研究结果表明，采用人工智能驱动气候服务创新模式的企业提高了能源效率，减少了碳排放，并增加了可再生能源使用。

“人工智能驱动的气候服务创新可以帮助企业采用创新性的方式来减少业务活动的环境影响，同时提高能源和材料效率，并管理与气候相关的风险和机遇，”Grant补充道。

据预测2030年全球快时尚行业的排放量将飙升60%。“人工智能驱动的气候服务创新可以提高环境绩效，包括提高能源效率、减少浪费、优化自然资源消耗以及实现可持续生态设计等。环境绩效的改善有助于提升企业声誉，促进企业进入新市场、获得新的销售机会并创造更多收入，从而提高市场绩效，”Akter补充道。

在本论文中，“环境绩效”指组织与污染控制相关的绩效，市场绩效指人工智能驱动的气候解决方案增强利润率和竞争优势的程度。

“我们的研究发现，快时尚行业采用人工智能驱动的气候创新可以对企业绩效的两个关键指标产生重大影响：环境绩效和市场绩效。我们的研究证明了，当一家企业拥有强大人工智能驱动的气候服务创新能力时，环境绩效可以显著影响市场绩效。我们还发现，仅仅关注环境方面的影响是不够的，研究人员必须探索各种技术和市场动向，才能充分了解这一领域可持续创新带来的影响，”Akter表示。

“论文中所讨论模型的一个关键特征是，它指出了人工智能可以如何提高企业的环境、社会和治理（ESG）绩效与证书以及市场绩效（生产力、效率、质量保障和整体竞争力）。人工智能可以促进企业的长期可持续性、增长和盈利能力。简而言之，投资人工智能具有商业意义，”Grant总结道。

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