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网球移动应用SwingVison:采集比赛数据、追踪网球轨迹、自动出界判定

中国体育用品业联合会时间:2022-01-25点击:
        SwingVision是一款使用iPhone或iPad摄像头来追踪网球比赛的移动应用。球员只需将iOS设备挂在底线外至少离地面五英尺(约1.5米高)的地方进行拍摄记录,就能追踪网球轨迹、采集比赛数据(如击球速度、球员跑动距离、正反手击球数、发球准确度等),并且能够进行自动出界判定(佩戴苹果手表还能够看到出界判定的慢动作回放)。目前,SwingVision的采集和判断还无法做到完全准确,还存在着一些不稳定性,这也是该公司下一步努力的方向。
 

在SwingVision创业之初,有五名运动员率先投资,左边的詹姆斯-布雷克和右边的安迪-罗迪克就是其中两人。这是一款分析性的网球软件,可以计算包括击球速度、非受迫性失误和判定出界在内的所有数据。并且,在未来,它还将大声宣读比分。
 
        斯瓦皮诺-萨海和理查德-胡是高中网球运动员,十年前他们在加州大学伯克利分校成为室友。在走上理工科道路之前,他们因网球这项运动而结缘。理查德在斯坦福大学获得了计算机科学硕士学位,毕业后在领英工作,随后加入了一家基于人工智能的软件创业公司,这家公司后来被思科收购。与此同时,萨海在哥伦比亚大学获得了统计学博士学位,然后在特斯拉的自动驾驶部门工作。 
 
        这些互补的技术职业和对网球不变的热爱,使萨海和理查德在他们的创业公司SwingVision上重逢,该公司使用一台iPhone或iPad摄像头来跟踪拍摄、标记和剪辑视频,并提供自动化的出线判决服务。  
 
        该产品从Techstars体育科技孵化器毕业(这家初创公司孵化机构位于墨尔本),已经在多个苹果主题演讲和广告中出现,并成为三个主要组织——澳大利亚网球协会、英国草地网球协会和校际网球协会的官方球类追踪应用。SwingVision还得到了由澳网协会牵头的200万美元的种子轮融资,退役网球明星安迪-罗迪克和詹姆斯-布雷克就是投资者之一,除此之外,投资者还包括MyFitnessPal(跟踪饮食和锻炼情况的软件)联合创始人阿尔伯特和迈克-李、前Strava(跑步和骑行训练软件)和现任Homebase(英国家庭装修服务商)的首席财务官杰森-刘。
 
        在特斯拉,萨海致力于研究用单个摄像头追踪物体,甚至申请了一些与该技术有关的专利。 
 
        “这就是灵感的来源,因为我正在研究所有的相关算法,用摄像头追踪汽车周围的行人和车辆,”萨海说,“所以我在想,为什么我们不能用类似的技术来追踪网球呢?目前还没有任何产品,能让普通消费者也能做到这一点。”
        
        鹰眼系统已经证明了自己在大满贯赛场上的仲裁能力,但是对其它的职业比赛来说,鹰眼系统的企业版成本太高。 价格和配置更低的PlaySight系统对网球俱乐部和大学球队来说更实惠,但普通人——包括数以百万计的业余球员——依然无法使用。 
 
SwingVision可以量化击球位置,自动显示视频集锦,提供教学提示,甚至可以与苹果手表同步,放大慢动作、回放并判定某个争议球是否出线。
 
        SwingVision的成功在于其简单性。球员只需将iOS设备挂在底线外,至少离地五英尺,然后按下记录。这款软件就能提供数据,如击球速度、位置倾向和正手、反手、发球的准确度得分。它可以测量网球距离底线和边线有多远,还可以计算球员在比赛中的跑动距离。  
 
        萨海说,这款软件其中一个功能很受欢迎,那就是对比赛录像的编辑回放。 取回球和喝水的片段可以被剪掉,一场两小时的比赛可以浓缩为20分钟。球员还可以自动滤出亮点,例如“所有至少有五次击球的反击回合”。
 
        “从网球的角度来看,我们在指导方面的内容很丰富,而在反馈方面做得却很少,”澳大利亚网球协会的创新主管马查-里德说,“我们不乏存在于网上、书籍中的内容,从上个世纪开始,就有很多人告诉你如何打正手,如何打反手。但你还是很难从自己的比赛中得到反馈,在大多数情况下,你能依靠的只有教练。” 
 
        澳大利亚网球协会新推出了Wildcard Ventures基金,SwingVision是他们的第一笔投资,此前双方已经达成协议,向协会教练分发这款软件。里德说,所有级别的球员——从年轻的球童到女子世界排名第一的阿什-巴蒂——都能受益。即使是职业选手,也同样在训练和比赛中缺乏相关的信息和分析。 
 
        詹姆斯-布雷克曾经打到世界排名第四,萨海在谈到他时说道:“詹姆斯告诉我的一些事情让我感到惊讶,但想来也很有道理,除了在中心球场进行的大赛之外,他们根本没有数据可言。”
 
        佩戴Apple Watch的人还能使用额外的功能,例如戴在手腕上的出界判决功能,只需要轻轻一点,选手就能看到放大的慢动作回放。(当球网遮挡了球场远处的线路时,该软件会根据复杂的算法和庞大的击球轨迹数据库计算其落点)。 
 
        “相对真正的出界判决而言,我们的软件已经比球员目视更准确了,因为手机的记录速度是每秒60帧,”萨海说,他担任公司首席执行官,而理查德担任首席技术官。“通常情况下,人类的视力分辨极限是每秒24帧。 因此,它的准确性比人类更高。” 
 
SwingVision能即时发布分析结果,记录比分,甚至帮助职业选手变得更好。
 
        萨海承认,这款软件的准确性还不够稳定,无法复制鹰眼系统在大赛中所展现的实时出界判决,但他希望明年能达到这一目标。对落在边界线10厘米以内的球来说,专业边裁的平均判决准确率为92%,因此萨海表示,公司的目标是超越这一基准,同时对球场上所有的击球判决,都以100%的准确率为目标。萨海说,一个现场计分的应用程序——自动裁决并宣布每一次得分——也正在开发中,以向所有球员提供“大满贯赛事的体验”。 
 
        里德说:“PlaySight正在以一种更依赖基础设施的方式来解决这个问题,但如果换一种更可扩展的方式,我们就会觉得,你正在解决这项运动的真正问题。” 
 
        SwingVision在很多方面都与HomeCourt有相似之处——虽然前者追踪网球,而后者追踪篮球和足球——因为这两个产品都是体育追踪软件,只需要一台苹果设备就能接收数据、利用人工智能编辑视频片段。 目前,SwingVision需要苹果的A13(或更新的)处理芯片,但萨海相信三星和谷歌的手机很快就会具备这种能力。 
 
        “这款软件只适用于最新的iPhone,因为苹果方面的硬件已经变得非常先进,”他说。“他们称其为神经引擎。这几乎是一块专门用于AI处理的芯片,能满足我们所有的软件需求。” 
 
        因此,用户不需要连接互联网就能使用SwingVision。录像可以在连接Wi-Fi后,加载到云端进行存储,即使在没有信号的死角,这款软件也能正常工作。 
        
        澳网协会还认为,该软件还能成为吸引、留住新球员的有力工具,这些人没有能力聘请教练,对数据丰富的运动很感兴趣,也可能因为业余比赛中有争议的出界判定而心灰意冷。里德表示,该产品的部分吸引力在于“整体的社区建设,能为网球运动吸引新的消费群体。我认为这其中一定有市场和机会。” 
 
        罗迪克和布雷克作为投资者的加入,在某种程度上是偶然的。萨海与约翰-兰博一起打过高中网球,兰博后来参加了ATP巡回赛,并与开发CrampsAway(主要缓解肌肉问题)的理疗师大卫-克拉克合作——该公司请布雷克作为产品的代言人。布雷克首先进行了投资,然后在德克萨斯州的一场表演赛中,将SwingVision团队介绍给了罗迪克。 
 
        罗迪克对这款软件留下了深刻的印象,萨海还补充说,他也很感谢一个契机,在罗迪克要赶飞机之前,萨海帮他找到了手机。布雷克试图给罗迪克打电话,但电话一直没响,这时萨海向他介绍了“寻找我的iPhone”功能。 
 
        在找回他的设备后,罗迪克开玩笑地说,他当场提供了五位数的Venmo(PayPal旗下的移动支付服务)付款。 
 
        来源:THU体育科技评论


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