人工智能加码米兰冬奥会，全球体育产业加速智变 | 海外那些事儿

中国体育用品业联合会时间：2026-02-27点击：

如今，人工智能在体育领域的应用越来越广泛。在本月举行的米兰冬奥会上，当花样滑冰运动员完成四周跳时，技术动作的回放被分解为逐帧画面，呈现出环绕运动员的视觉效果。人工智能技术不仅提升了转播效果，还为实时解析运动员表现提供了助力。

从米兰冬奥会赛场上瞬时生成的AI回放，到职业体育联赛中辅助教练排兵布阵的智能算法，人工智能正以前所未有的深度与广度重塑全球体育生态。本期“海外那些事儿”栏目，联合会精选了3则最新的人工智能+体育新闻，从中挖掘有价值的信息。

米兰冬奥会加大对人工智能的投入

#体育科技 #米兰冬奥会

2026米兰科尔蒂纳冬奥会，AI技术的规模化落地成为赛事的亮点之一。本届冬奥会是AI应用范围最广的一届，奥林匹克广播服务公司（OBS）主导了赛事转播与报道的技术升级，在900小时的比赛中制作6500小时的泛赛事内容。阿里巴巴作为奥运顶级赞助商，结合千问模型与奥运历史数据打造的AI助手，支持12种语言，能提供经核查的赛事精准信息。其AI算法还可20秒生成赛事回放，在17个项目中使用。

OBS还启用360度AI回放、第一视角无人机、冰壶追踪系统等视觉创新技术，并借助AI生成赛事集锦、扩大Live Cloud平台使用，向39家转播机构提供428个直播信号。

此外，可穿戴科技企业DNA Vibe推出的四支柱设计可穿戴设备，以量子物理为技术背景，通过光、磁脉冲等技术加速运动员伤愈，该公司还与Parity合作，推出关注女性运动员恢复的Shine计划，并计划捐赠百万台设备。

复制链接至浏览器，查阅原文：https://www.sportsbusinessjournal.com/sb-blogs/newsletter-tech/2026/02/04/

爱尔兰体育科技公司引领全球人工智能与创新增长

#体育科技 #智能穿戴设备

全球体育科技产业持续高速扩张。Fortune Business Insights数据显示，2025年全球体育科技市场规模预计增至324.7亿美元，并有望在2032年突破1394亿美元。行业发展已从早期的可穿戴设备与传感器，拓展至人工智能、球迷参与和运动表现数据分析等融合领域。

爱尔兰被认为是该领域的重要创新中心。Enterprise Ireland长期深度参与体育科技投资，自2014年以来参与了爱尔兰境内超过半数的体育科技风投交易，为初创企业提供早期资金，并协助其从原型走向商业化。同时，该机构通过与爱尔兰橄榄球联盟等组织合作，为企业提供在职业体育环境中的真实测试场景，以增强国际市场拓展能力。

在企业层面，Stat Sports、Performa Sports、Orreco等公司代表了爱尔兰体育科技在运动监测、运动表现提升、球迷互动、饮食指导和人工智能建模方面的前沿应用。Orreco通过AI解析血液、GPS和训练负荷数据，为运动员和教练提供个性化训练与恢复建议，并用于识别潜在伤病风险。

除竞技表现外，体育科技也在改变球迷体验。都柏林公司Imvizar利用增强现实技术，在体育场馆中叠加历史影像与数字内容，增强球迷的沉浸式体验。Hexis等企业则通过算法为运动员提供精准营养建议，其收入高度依赖国际市场，出口占比高达98%。

整体来看，体育科技已成为爱尔兰科技产业中高度国际化、以AI和数据驱动为核心的重要增长板块。

复制链接至浏览器，查阅原文：https://www.irishtimes.com/special-reports/2025/12/03/irish-sports-tech-firms-leading-global-growth-in-ai-and-innovation/?utm

人工智能在体育界的应用正在悄然改变

#体育科技 #趋势分析

人工智能及AI智能体正从辅助分析工具，转变为深度参与体育决策的关键系统。PwC去年5月发布的AI智能体调查显示，75%的高管认为AI智能体对职场的影响将超过互联网。在体育领域，这一趋势已体现在比赛管理、球员评估、运营优化和球迷互动等多个环节。

在竞技层面，部分职业球队已开始尝试由AI辅助制定首发阵容、临场换人等关键决策，例如美国的奥克兰Ballers队和挪威Ham Kam足球俱乐部。这些实践表明，AI在数据处理速度和复杂变量分析方面具备优势，但仍需在人类监督下运行。

在联盟与俱乐部运营中，AI已被广泛嵌入日常流程。NFL教练使用搭载AI的平板设备实时筛选战术画面；MLB球队利用AI优化投手轮换；圣安东尼奥马刺队将赛季客场行程规划时间从数周缩短至20分钟。球探与球员发展环节也逐步引入AI，对生物力学、比赛录像及其他多维数据进行综合评估。

在商业与球迷层面，AI推动了大规模个性化营销。NBA克利夫兰骑士队和WNBA印第安纳狂热队利用AI智能体进行精准受众细分和定制化沟通；媒体领域则通过AI生成解说和自动化集锦，实现按需内容分发。

随着AI深入赛场核心，体育机构需建立负责任的AI治理框架，以应对偏见、数据隐私和公平性风险，在创新效率与体育精神之间保持平衡。

复制链接至浏览器，查阅原文：https://www.pwc.com/us/en/industries/tmt/library/ai-agents-in-sports.html

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