OPPO入局可穿戴设备，背后是一场运动算法大论战

中国体育用品业联合会时间：2020-11-02点击：

可穿戴智能设备市场依然未来可期。

根据全球市场研究机构IDC数据显示：2020年全球可穿戴设备的出货量预计将达到3.96亿台，智能手表市场份额占比23%，展望未来，IDC预计五年内的复合增长率将增加为12.4%，今年更有像OPPO这类国产手机品牌火爆入局，于今年3月发布OPPO Watch，足以证明市场的前途。

事实上，可穿戴设备的竞争，不仅是数码公司的品牌战，更是背后算法公司的精准度技术战，今年突发的新冠疫情，让可穿戴设备市场发生了趋势性改变。

第一是龙头运动算法公司被收购，行业进入多强时代。7月份，可穿戴设备行业重磅消息就是Garmin（佳明）收购国际知名运动和健康数据算法公司Firstbeat Analytics，这意味着大多数可穿戴设备公司的技术供应商，变成了如今的竞争对手，是组建内部算法实验室，还是重新筛选新技术合作伙伴，运动算法公司进入新一轮竞争阶段。

第二是提升智能设备使用率，健身内容比例加重。今年秋季，苹果公司宣布推出健身内容Fitness+，与Apple Watch打通，该健身服务与国内健身软件Keep相似，提供跑步、单车、瑜伽、划船等多种类型健身课程，设备联动内容，为用户提供更精准的健身数据分析和内容推荐。

这样的市场风向标，让后来者OPPO明确算法和健身内容的重要性。此次OPPO Watch算法技术则来自GoMore，这是国家体育总局体科所的独家算法技术合作伙伴，与Firstbeat相比，GoMore更期望能制作出适合国人的体测算法标准。

这些运动健康算法公司更多在解决国人核心运动算法的准确性，通过算法提供精准化体测标准，检测出个人身体素质条件，再逐步提升运动效率，并致力于拓展多种运动场景的实用性，让智能硬件辐射更多运动人群，这些都是此类算法公司提高竞争力的差异化优势。

打造差异化AI健身功能，是OPPO入局可穿戴设备的信心

虽然经常在朋友圈刷到跑步公里数记录、运动健身内容时长，可是这些数据如果不及时分析和使用，数据本身的价值将会大打折扣。因此对于智能设备的公司来说，除了掌握消费者的运动健康数据，如何根据数据进行实时反馈以及提供运动建议，帮助使用者在运动中受益，将会是智能可穿戴设备「迈向智能」的关键。

今年3月6日，OPPO公司宣布推出旗下首款智能可穿戴设备OPPO Watch，成为行业后来闯入者。「初期设定里，OPPO Watch必须要有领先市场的AI健身功能，来给消费者独特运动服务。我们希望能够真正帮助用户达到‘可被实现的目标’和‘真正有效运动’，作为产品差异化定位。」OPPO相关负责人告诉氪体记者，关于进入可穿戴设备市场的原因。

之所以要加入AI健身功能，是因为市面上有太多纯记录式数据功能或者基本生理数据为主的智能设备，OPPO作为一个后辈，需要提前抢滩科技与运动结合的潜在市场，尤其基于精密的体能模型，给予消费者独家运动服务支持。

OPPO Watch是国家体育总局体科所（CISS）和GoMore签订独家合作后，是国内首款搭载专业AI运动算法的智能手表，最大的不同之处就是可以根据用户体能情况，定制运动解决方案，甚至支持5公里轻跑步、体能跑步、减脂跑步、户外骑行等当下在中国都比较流行的运动项目。

要想为用户提供独家运动体验，运动数据的算法极为重要，「因为GoMore有其专利体能模型，加上长时间和权威机构的实验室合作，精密算法数据能打造即时且个人化的体能模型，能够提高OPPO Watch用户的期待。」OPPO相关负责人补充了选择GoMore的原因。

与体育总局制定运动标准，打造国人体能模型算法

与OPPO的合作是GoMore的典型案例，但是这家公司可能并不被更多人所熟知。其实，GoMore是以全球专利的「体能模型」为基础，开启基于运动生理学及奥运级教练的系统性训练方法，独家专利技术「体能演算法」是与美国东田纳西州立大学研究团队（ETSU）合作验证，并发表于全球指标权威机构美国医学学会（ACSM）。

值得一提的是，2019年12月，GoMore与CISS的独家合作，打响了立足市场的第一炮。在体育强国的政策激励下，强化体育科学研发推动，GoMore参与共同制定运动科学相关产品开发标准，通过多次测量跑者乳酸阈值（LTHR）和最大摄氧量（VO2max），来评估及验证GoMore算法品质，以推动更多科学化的可穿戴设备进入大众市场。

在与OPPO Watch案例里，GoMore与OPPO公司精心研究用户的真实使用情景，通过专利体能模型来开发AI智能健身服务，融合健身内容与智能设备相辅相成的趋势所向。例如利用消费者5公里轻松跑，OPPO Watch就能分析出相关运动能力，并给出专业指导意见，这种提供运动解决方案的智能设备，能够满足运动小白们的日常所需。

此外，在中国运动市场里，跑步成为大众颇为喜爱的运动之一，中国田径协会数据显示，2019年规模赛事达到1828场，但是对于运动新手来说，5公里是一个门槛，也是众多用户希望达到的第一个里程碑，在这个细分运动领域市场，GoMore看到了机会。

GoMore就针对5公里轻松跑进行重点开发，同时也以体能模型为基础，提供OPPO Watch用户体能等级、有氧体能值、个人化心率区间、大摄氧量、有氧及无氧训练效果、运动后恢复时间运动所需的数据。

用户在训练中的安全性，也是GoMore算法的关心点，运动损伤成为当下的训练隐患，将长期的训练负荷纳入考量，通过每次运动强度和回复时间来计算，提供用户的体能限度，及时保障用户的身体安全。

CISS背书下，相较而言，GoMore AI智能运动解决方案更适合中国硬件设备公司，用于提升中国运动爱好者或者专业运动员的运动表现力。

科技力提升全民体能，GoMore算法增强用户使用粘性

早在2018年，圈哥就以「运动手环说了这么多年，可穿戴设备为何仍没爆红」进行话题讨论，那时我们总结到，功能方面和手机重合度较高、配套技术和设备仍不完善等原因则导致可穿戴设备使用率较低，更多普通用户对运动健身都不熟悉，高大上的智能手表和手环对消费者来说是「一时图新鲜」。

作为可穿戴产品与用户之间的桥梁，专业运动算法的科学性和准确性，可以提高用户使用各种智能产品的粘性，比如在跑步场景下，跑完5公里之后，用户还剩下多少体力以及体力恢复时长需要多久，更为清晰的产品数据可以为用户提供运动指引。

Firstbeat算法技术曾获得小米、华为、华米等国内公司的青睐支持，但是随着GoMore这类更适合国人运动模型算法公司的成长，会有更多智能硬件公司将其作为首选合作对象。因为对于所有可穿戴智能设备来说，能在健身房、家用/商用跑步机、户外运动、篮球场以及各类运动场景发挥作用，并根据不同运动项目给出适度专业训练指导，才是提高可穿戴设备使用率的方式。

推出半年之后，10月19日OPPO Watch有了新升级，并且OPPO相关负责人给出一些不错的用户使用数据，「运动健身功能里，初期统计有64.31%的用户使用粘性增长，后续随着产品的销售增长，正在持续上升。」

注：64.31%用户使用粘性数据，统计日期为2020年4月1日-7月15日。

基于一代产品消费者对运动健身的需求，升级后OPPO Watch强化了跑步、家庭健身等大众使用场景的精密运动算法，避免智能设备的闲置，优化消费者的运动体验，是OPPO以及GoMore的使命。

尤其是现在疫情促使了家庭健身的爆发，用户在家跟着网上的健身视频训练，满足日常运动所需，因此消费者提高了对智能设备的期待：在欠缺运动情况下，究竟对健康有着哪些危害，而且如何在有限时间内可以得到最大化训练效；在无专业人士指导下的运动场景里，对AI智能教练的需求更呼之欲出。

未来，5G速度将会广泛得到使用，GoMore 将会升级AI智能运动数据在家庭健身、户外运动等场景的准确使用性，以适应当下中国健身趋势，满足中国健身用户的对AI智能教练的期待。

大有可为的可穿戴设备市场里，运动算法数据的重要性不言而喻，算法最终形态是为人服务，打通人们日常生活里的身体状态、运动效果、健康生态等数据，从而服务人们去追寻更便利、高品质的生活，从这方面看，以GoMore为代表的运动算法公司，依然有着无限可能的发展空间。

来源：氪体

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