自疫情发生以来,运动健康一直成为热门话题,如何用科学化的智能标准来帮助全民提升运动表现力,达到健身效果,是整个运动行业都在努力方向。近日,运动算法数据公司GoMore就联合国家体育科学研究所举办线上研讨会,探讨智能标准如何助力全民健身。
作为国家体育总局体育科学研究所的运动数据合作伙伴近一年以来,运动算法数据公司GoMore,首次对外公布双方的合作进程。国内外运动科学以及体育行业专家一同参与了这场「智能标准,科学助力全民健身」为主题的在线研讨会,主要讲述2020年以来国内健身市场以及终端用户的需求变化。
GoMore CEO郭信甫,总结了后疫情时代运动科技行业的两个趋势:
1、运动科技产业由资料收集迈入资料服务领域,运动资料分析的准确性,势必会面临规格化、标准化的趋势,以确保服务全民的品质;
2、受到新冠肺炎疫情的影响,从全球趋势来看,体育行业和人民健康的重要关联日益凸显,运动、科技与健康需求三者密不可分。随着人们健康意识的增强,居家健身、个人学习如何正确健身都将成为未来健身行业的热点。
国家一直以来都注重全民健康与健身,自2014年起,将全民健身上升至国家战略,以及2016年颁发《健康中国2030规划纲要》,全民健身对国家发展有着至关重要作用。随着全民健身对科学指导的需求逐渐扩大,更多体能评测、训练、实验的标准,也都需要进行反复精密的论证,才能使全民受益,加大中国科学健身的步伐。
国家体育总局体育科学研究所科技处处长张漓,发表了「科技发展对于健康重要性」的主题演讲:能否借助互联网、物联网的发展,来服务更多大众?智能健身由此应运而生。
体科所处长张漓:关于智能健身实现路径的思考
智慧社区、家庭智能健身入门版、智能健身房入门版,越来越多智能设备技术正在一定程度上取代「私教」地位,全民健身的发展内涵是「科学健身」,要个性和精准才能达到高效。
大众健身领域,体能训练要依赖于一个良好的身体功能才能实现,更要以科学态度对待体能训练,身体功能包含着关节灵活性、柔韧性。国家体育总局体科所运动康复和体能训练研究员闫琪讲道,全民健身领域的体能训练发展目标,就是从身体功能到基础体能、从随意锻炼到运动处方。
国家体育总局科学研究所黄希发主任,则阐述了国家体育策略发展推进的行业标准化过程,并展示体科所和GoMore完成了阶段性的关键运动生理指标的测试验证,即最大摄氧量VO2max、乳酸阈值心率LTHR——这两个数据,都将成为后续发展智能健身的重要基础科学指标。
「通过校准实验再与实验室实验结果进行对比分析,测试27个受试者,最大摄氧量误差平均误差在6.8%、乳酸阈值心率平均误差在3.3%,相对来说是一个比较符合期待的结果。」黄希发说道双方合作实验进程。
体科所与GoMore合作的研究阶段性进程
GoMore的实验室里,还有来自西班牙的国际知名奥林匹克教练、训练生理学教授Dr.Mujika,他曾训练过众多世界名列前茅的游泳、三铁以及马拉松赛事的选手,他提出「必须要有系统化的思维,才能来检测及规划不同面向的训练。」在本次研讨会中,他分享了包含周期性训练、训练强度分布、耐力运动的训练、训练负荷的量化以及适应性的监控、数据导向的训练决策等内容在内的主题演讲。
科学健身是一个包含数据采集分析技术研发、标准体系构建、标准技术以及工作体系、产品和技术应用推广体系、健身指导方案库构建的复杂工程。GoMore运动生理学博士叶明嘉,讲述了关于「体能训练管理系统」的主旨,即根据需求导向、安排评估与检测,通过精密仪器分析,进行检测评估全面了解运动参与者的体能基准点,并且帮助智能健身产业,普及化、亲民化。
具体到市场而言,GoMore商务副总戴荣成介绍了一个运动手表的案例,即使用GoMore算法的运动手表对个体使用者粘性的提升——与2019年的运动次数数据对比,每周1次使用穿戴设备的粘性提高8倍,每周1-3次提高3.6倍,每周3次以上提高2倍。高使用率,意味着用户对运动类穿戴产品的拥有高满意度,提高用户的期待程度,避免可穿戴设备的闲置率。
此外,依据戴荣成的介绍,他认为GoMore主要有以下技术优势:一是提供运动指标,能够带给品牌商以及消费者重要的附加价值;二是增强用户粘性,就好像拥有VIP会员一样,能够赋予品牌忠诚度;三是虚拟教练专属于每一个人的,可以帮助客户从「个性化」健身走向健康。
虚拟健身和健康教练的健身形态,也将成为未来的主流趋势之一。GoMore商务副总颜志强分享了自己在一线市场的观察,提出了3个新的市场现象:一是直播课程以及 AI 教练课程,Keep正是一个正在尝试直播课的互联网平台;二是新器材、新平台,例如被lululemon 5亿收购的Mirror,Peloton股价屡创新高;三是及时运动效果的评估分析。
据颜志强介绍,在亚太区虚拟/在线健身市场,预估每年将有30%的成长。到2026年,全球虚拟/在线健身市场产值将达到300亿美元,特别是中国市场,将是明显的主力。
此外,关于人工智能及5.0算法的应用,也是本次研讨会的重点内容。根据GoMore资深产品经理陈筑昱介绍,GoMore AI 教练具有个人化、实时并符合体感、并随着使用递进迭代的特征。
而GoMore资深技术经理许庭玮则重点介绍了体能关键指标技术的应用,以及GoMore 5.0算法的三大独家亮点:6个方向关键能力指标、3大类型的室内健身器材、以及同时可面对小白与中高阶选手精准的个人化心率区间。
其中,GoMore还具有独家实时的体力运算功能,能够在跑步中提供实时的建议。这类运动算法模型都是适用于当前适合国人的身体素质,可以提高用户使用黏性。
与此同时,GoMore还发表了抢先体验版本的新版软件服务,郭信甫强调说,「GoMore期待通过专业运动科学和创新科技的保障,结合物联网伙伴,以最简单正确的方式帮助全球用户,让每一位使用GoMore服务的用户,都能有效提升运动品质以及健康的生活。」
展望未来,智能健身应该是以科学健身技术为核心,以自动化设备、互联网、物联网技术为载体,以满足个性化、高效的健身需求为目标。而智能设备的载体是设备和装备的互联网和物联网化,其内涵应该是「科学健身知识」和「运动改善健康的规律」。
科学化的智能健身潮流正在奔涌而来,用全方位的运动算法,通过可穿戴设备、智能健身硬件等等方式,来帮助每个人都能进行科学化运动,这是GoMore和国家体育总局体科所一同奔向的目标。
来源:氪体