即将迎来爆发！IBM在顶级网球赛事中的人工智能尝试不断深入

中国体育用品业联合会时间：2023-09-05点击：

270 万条硬数据（可测量的定量数据）为IBM的AI解说、AI晋级分析、战力指数（Power Index）和对阵指数（Match Index）等其他工具提供支持

即便资格赛因大雨而延迟，位于阿瑟·阿什体育场地下一层的IBM数据运营中心依旧热闹非凡。数十台视频监控照常运转，收音机嘎嘎作响，服务器的嗡鸣声充斥整个空间。

这个没有窗户的地下空间，是美国网球公开赛通往世界的门户，在为期两周的大满贯期间，和赛后很长一段时间内，为球迷提供他们所需的数字体验。在美国网球协会（USTA）的比利-简-金国家网球中心现场，预计有75万的现场球迷都会用到这些数字服务，通过软件和网站与大赛相连的另外1000万球迷（其中约62%是国际球迷）也是如此。

观众对内容的需求是无法满足的。 2006年美国网球公开赛冠军、退役球星玛丽亚·莎拉波娃不禁想起了一个老问题：球迷能进入网球中心观看球员训练吗？而现在，官方设置了一个专门的球迷周，鼓励公众免费参加。在飞往纽约的航班上，莎拉波娃也观看了电视直播的练习全程。

莎拉波娃说：“现在我从球员变成了球迷，我非常热爱这项运动，想要更多的机会去接触它，而不只是看球员参加一个半小时或两个小时的比赛。我想要更多的信息和见解，我想了解他们的对决详情，我每天都看不到这些。因此，有了这些工具我就能快速获取信息，从而获得更好的体验。”

美国网球协会的数字战略高级总监布莱恩-瑞尔森表示，他的团队制作了定量和定性相结合的内容，因为“网球迷确实更看重数据”，但编辑团队“增加了更多的艺术性——他们正在编写故事脚本，还增加了人文元素。因此，我们要做的就是扩大规模，为尽可能多的受众提供服务。”

IBM在2023年新推出的体育功能将统计数据、体育叙事与自动化相结合。人工智能解说会为7轮比赛和17个球场的所有254场单打比赛的集锦视频制作语音解说。网球比赛的每一个时间点通常都会收集到56个数据点，这些数据合计达 270 万条，为AI解说、AI晋级分析、战力指数（Power Index）和对阵指数（Match Index）等其他IBM工具提供数据支持。

“每一款强大的数字化功能都要以数据为基础，数据也是我们用于生成式AI技术的大型语言模型的燃料。”IBM 交互式体验部门的体育和娱乐实践主管莫妮卡-埃林斯贡说道。

但这些信息的丰富度超出了“击球数和比分统计”这些简单的球场范畴，扩展到了新闻报道、视频字幕和其他书面分析源，这些内容量超过了一百万篇。埃林斯贡将这些非结构化数据描述为Watsonx引擎（IBM开发的人工智能系统）的“关键”。

AI解说在今年春季的高尔夫大师赛上首次亮相，并在温布尔登网球赛上同步推出（温网协助这套系统学会了网球术语和规则）。这些实践为大型语言模型的刚需部分奠定了基础。无论如何，IBM一直在更新这套模型，尤其注重引入“当地方言”，例如阿什和阿姆斯特朗等球场名称。

埃林斯贡说：“我们都意识到播客和有声读物的流行，并不是每个人都只想观看体育比赛。当他们出门在外时，他们还想听到比赛，他们想了解正在发生的事情。”

这些分析数据将被输入IBM的预测模型，瑞尔森表示，这些工具不只是为了娱乐球迷，还能帮助美国网球协会制作可编辑的内容，引导球迷关注更有趣的对决和更有可能发生的逆转，并有助于社交媒体部门做出人员和资源方面的决策。

IBM体育和娱乐合作副总裁诺亚-西肯表示，公司推出的“战力指数”是全球网球排行榜的替代品，它“重视数据的时效性”，包括AI正在阅读和观察的内容。因此，球员的连胜表现会得到更多的系统加权。

IBM人工智能体系的后端涉猎广泛而处处严谨。在Red Hat OpenShift（红帽公司研发的混合云软件平台）内的混合云基础架构上，AI解说横跨六个云（两个公共云，四个私有云）构建而成，并使用Instana（一家软件系统管理公司）监控资源分配，以避免出现系统报错。IBM利用Sandston构建了该产品，Sandstone是Watson生成的一个模型，能创造生成性和分析性的AI输出内容。

向美国网球公开赛分配资源，是Watsonx的AI能力在其他行业应用的一个备受瞩目的案例，西肯更详细地表示——客户服务、人力资源和代码开发等行业，对生成式人工智能（AIGC）能完成的可重复任务有很高的需求。

IBM还在进行概念验证，利用计算机视觉技术处理更多细节，例如识别球员何时冲网、正手或反手击球。此外，它还在努力识别暂停时的喝水动作和其他细节。目前，人工智能解说仅限于赛后集锦，但也可用于实时解说。

IBM体育和娱乐合作部门的技术项目总监泰勒-西德尔说：“这将使我们的解说内容更加丰富，这样我们就能填补网球比赛中每次换边的停顿时间（每盘奇数局后的90秒换场暂停，让球员稍事休息），这也是我们希望在未来实现的目标。”

最终，IBM可能会开发出一个实时音频频道，帮助现场球迷实时锁定赛事亮点，同时也让不能到场的球迷一边工作一边随时跟进比赛。

“如果我们能真正创建一档广播节目——不用向吉姆-南兹或其他著名高尔夫球/网球评论员的水平看齐——就能让用户跟上并了解正在发生的事情，他们甚至都不用看比赛。”埃林斯贡说。

“到那时，用户甚至能在网站和软件上选择他们想要的解说、更多的统计数据、更多的轶事，以及具体每个回合发生的事情，”瑞尔森说，“所有这些可能性都让我们感到兴奋。这些都有助于球迷的个性化体验。每个人的体验都能基于他们的喜好——是的，这就是我们正在追逐的终极目标。”

来源： THU体育科技评论

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